Как мозъкът взема решения

Някои видове на вземане на решения е много трудно да се модел, което ограничава напредък в разработването на компютърни модели на мозъка. Учени от École Polytechnique Fédérale в Лозана са разработили нов модел на интегрирано вземане на решения, и са го потвърдили, при хората и напреднали компютърни модели, разкриване на информация, който влияе на нашето вземане на решения и способността за учене.

Вземането на решения е от голям интерес за области като психология, неврология, роботиката и дори ekonomika- има много модели и софтуер, които симулират човешкия мозък.

Въпреки това, тези модели са ограничени от типа на вземане на решения, който е фокусиран само върху всеки етап от самостоятелно решение, без да се вземат под внимание предишни решения, което води до това, въпреки че последните често се случва в ежедневието ни опит. Учени от École Polytechnique Fédérale в Лозана и Университета на Берн са усъвършенствали модел, който може да симулира този вид вземане на решения и учебна среда с невероятна точност.

Решението, обратна връзка, обучението

Вземането на решения се осъществява на два основни вида: (. 1856-1922 жж) Марков и недопускане на Марков, на името на математик Андрей Марков. Казано по-просто, когато решението Марков, следващата стъпка е решението зависи изцяло от сегашното състояние на нещата. Например, когато играя табла, следващия ход е до изравняването на тока на дъската. Тази сравнително прост процес, може лесно да се моделира в компютъра и устройството.

решение с нестопанска Марков е по-сложно. Тук, следващата стъпка зависи и от други фактори, като например външни ограничения и предишни решения. Например, целта на човек може да се пътува с влак. Но какво ще се случи, когато той идва до вратата на влака, в зависимост от това дали той посети на касата, където продават билети или да не си купя билет. С други думи, следващата стъпка за това как той влезе ranshe- мъж без билет, няма да бъде в състояние да изпълнява желанието му. В неврологията, аз стъпка да "купуват билет", наречена "смяна на държавата".

Новият модел на вземане на решения

Екип от учени под ръководството на Майкъл Херцог от École Polytechnique Fédérale в Лозана и Haymarket Walter от университета в Берн, е разработила първия биологично правдоподобно модел, който може да изпълнява решение, че не Марков. група Херцог сега се проверява от хората, както и различни компютърни модели. Моделът, разработен в предходното проучване, сега се потвърждава от две различни тестове, разработени от Аарон Майкъл Кларк и Елиза Tartaglia в лаборатория Херцог. Тестовете са били предадени от хора, и три компютърни модели с различна степен на обучение. В допълнение, изпитването се осъществява също и усъвършенстван модел на мозъка, наречена "връх невронната мрежа", който имитира мозъчната дейност на човека в много реалистичен начин.

В първия експеримент тества ефекта от състоянието на включване на вземане на решение от човека и учене. Членове играе компютърна игра, в която трябваше да мине през осем изображения (пистолет, кола и т.н.), за да се постигне крайната цел (наречена "Да!"). На всяка снимка имаше три бутона, всеки от които се ръководи от друг път, и потребителят трябва да реши кои от тях да изберете. Въпреки, че по маршрута от първото изображение на крайната цел е сравнително кратък, че е невъзможно да го премине, ако потребителят не за пръв път преминава през изображения ключа - снимка компютъра. Хората повтарят експеримента много пъти, става все по-уверени при вземането на решение кой път да избере. Например, повечето хора са направили повече от 80 кликвания, за да стигнем до гол, когато те започнаха, но след 40 мача имат нужда от по-малко от 10 кликвания.

Вторият експеримент тества как забавена обратна връзка влияе на вземане на решения и обучението. Тук, потребителите са показали набор от експериментални изображения и казаха, че принадлежи към категорията на всяко теглене една или две категории. Всяка категория съответства на лявата или дясната стрелка на клавиатурата, но участниците не са казали какво стрелката отговаря на което картината. Освен това, потребителите са показани на снимка на един, а те натиснете левия или дясна стрелка, в зависимост от категорията на всяко изображение. В отговор на това, на екрана се показва съобщение за обратна връзка е вярно или невярно. Като тест продължаване обратна връзка забави до такава степен, когато обратната връзка от един модел може да дойде след появата на следващото изображение.

динамиката на решения

Резултатите от изследването, три основни заключения. На първо място, на човешкия вземане на решения може да се извърши също толкова добре днешните сложни компютърни модели на условията на Марков, като има статут на превключвателя. Това е важно откритие за настоящите опити за симулиране на човешкия мозък и развитието на системите с изкуствен интелект.

Второ, забавена обратна връзка е силно увреждат човешкото вземане на решения и обучение, дори и ако това не се отразява на работата на компютърните модели, които имат перфектна памет. Във втори експеримент, човешките участниците взеха десет пъти повече опити за правилно припомнят и определени стрелката на изображенията. Обратната връзка е важна част от вземането на решения и учене. Поставихме си за цел да се вземат решения за това как да го постигне, да действа по съответния, а след това да разберете - дали можем да го достигнат.

И накрая, изследователите са открили, че връх невронна модел е много добро описание на човешката дейност и да я посрещне. Значението на това не може да се надценява, тъй като не са Марковян решение е било много трудно за компютърни модели.

Според материалите:

medicalxpress.com